داده کاوی با رگرسیون لجستیک
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
- author خالد اصلان پور
- adviser حسین بیورانی سعید پاشازاده
- publication year 1391
abstract
امروزه داده کاوی به عنوان یک ابزار و روش علمی جدید برای بررسی و تحلیل داده ها در پایگاه های بزرگ داده مطرح شده است. با استفاده از تکنیک های این روش می توان حجم وسیعی از داده های خام را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کرد. داده کاوی تکنیک ها و الگوریتم های متنوع و متفاوتی برای تحلیل داد ه دارد. از این بین می توان به معروفترین آن ها از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، قوانین انجمنی و آنالیز خوشه ای اشاره کرد. یکی از پرکاربردترین این روش ها، رگرسیون لجستیک است. در شرایطی که متغیر پاسخ مورد نظر یک متغیر دو حالتی باشد، از این روش برای طبقه بندی یا پیش بینی متغیر پاسخ استفاده می شود. مزیت این روش نسبت به سایر روش ها، قدرتمند و دقیق بودن آن و عدم نیاز به پیش شرطهای معمول است. در این پایان نامه مدل رگرسیون لجستیک و نحوه استفاده از آن بررسی می شود. سپس رگرسیون لجستیک برای پیش بینی دو متغیر مهم اقتصادی با استفاده از داده های واقعی به کار گرفته می شود و در مورد ساخت یک مدل مناسب یا انتخاب بهترین مدل در بین مدل های موجود بحث می شود.
similar resources
داده کاوی، آماری؛ ترکیب رگرسیون لجستیک چندگانه با درخت تصمیم
داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...
15 صفحه اولمطالعه مدل رگرسیون لجستیک برای داده های پاسخ تصادفیده
در بسیاری از نظرسنجی های نمونه ای، متغیر های مورد علاقه دارای ماهیت حساس هستند که از آن جمله می توان به موضوع استعمال سیگار در بین دانشجویان اشاره کرد. در اغلب موارد افراد به سوالی که مستقیماً در این باره از آن ها پرسیده شود، پاسخ هایی غیر واقعی و نادرست می دهند و یا از پاسخ دادن امتناع می ورزند. وارنر در سال 1965 برای برآورد نسبت های حساس روش پاسخ تصادفیده را معرفی کرد. روش پاسخ تصادفیده این ام...
انتخاب شاخص های ارزیابی در تحلیل پوششی داده ها با رگرسیون لجستیک
بانکها نقش مهمی در اقتصاد ملی و رشد و شکوفایی آن ایفا میکنند. در این راستا پژوهشهای چندی در مورد ارزیابی عملکرد بانکها با استفاده از «تحلیل پوششی دادهها (dea)» انجام شده است. اما در اکثر این پژوهشها، توجه چندانی به انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی نشده و این در حالی است که تغییر در مجموعة متغیرها باعث میشود که کارآییواحدهای تصمیمگیرنده و ارزیابیهای حاصل بسیار متفاوت باشند. از اینرو در ای...
full textپیشبینی عملکرد فرایندهای تولیدی بااستفاده از رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی (مورد کاوی: فرایند افشانهی خشککننده کاشی سرامیکی)
در این نوشتار با ارائهی نمونهی عملی فرایند «افشانهی خشککنندهپانویس{spray drying}»، مدلسازی فرایندها با استفاده از مدلهای رگرسیون لجستیک و الگوریتم شبکهی عصبی مصنوعی با هدف پیشبینی )برونیابی و درونیابی( عملکرد فرایند به کار گرفته میشود. بهمنظور مقایسهی قدرت هرکدام از این دو مدل در پیشبینی عملکرد فرایند، شاخصهای ارزیابی پایایی مدل، شامل ضرایب تعیین مدل و درصد صحت پیشبینی،...
full textبرآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5
Evapotranspiration is one of the most important components of the hydrological circle and its proper determination is highly important in most researches such as water hydrological balance, design and management of irrigation systems, simulation of crop production and design and management of water resources. Nonlinear characteristic, uncertainty and needing for different climatological data in...
full textمدلسازی توسعهی شهر ساحلی هشتپر با رویکرد تحلیلی رگرسیون لجستیک
نرخ بالای رشد جمعیت شهرنشین در ایران و کمبود زیرساختهای شهری از یک سو و از بین رفتن اراضی با ارزش زیستمحیطی در شهرها از سوی دیگر، لزوم بررسی روند تغییرات و پیشبینی گسترش شهرها را در سالهای آتی بیش از پیش آشکار مینماید. این تحقیق با هدف درک پویایی مکانی و الگوهای توسعه شهر هشتپر طی دوره 1379- 1368 و امکان مدلسازی گسترش شهر در سال 1386 انجام گرفت. بدینمنظور از نقشه تغییرات شهری طی این دوره...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023